背景
ollama 模型和相关配置文件默认都放在 models 文件夹下，想要把指定模型迁移到其他电脑比较麻烦，所以就有了该工具。还有就是模型下载本身就慢，一次下载多台使用减少下载次数。最重要的是公司电脑下载快，家里下载慢，在公司下载拷贝回家用 😄
如何使用
下载地址：ollamab.exe
命令
ollamab 模型名称+型号（和 ollama 名称列表一致） 输出路径 (可选)
ollamab.exe qwen:0.5b D:/
执行结果
D:\code\private\model-backup>ollamab.exe qwen:0.5b
模型路径: D:\ai\.ollama\models
开始打包，耐心等待…………
添加到 ZIP 中: blobs\sha256-fad2a06e4cc705c2fa8bec5477ddb00dc0c859ac184c34dcc5586663774161ca
添加到 ZIP 中: blobs\sha256-41c2cf8c272f6fb0080a97cd9d9bd7d4604072b80a0b10e7d65ca26ef5000c0c
添加到 ZIP 中: blobs\sha256-1da0581fd4ce92dcf5a66b1da737cf215d8dcf25aa1b98b44443aaf7173155f5
添加到 ZIP 中: blobs\sha256-f02dd72bb2423204352eabc5637b44d79d17f109fdb510a7c51455892aa2d216
添加到 ZIP 中: manifests\registry.ollama.ai\library\qwen\0.5b
zip文件创建成功: qwen-0.5b.zip
目标电脑
将打包的 zip 拷贝到目标电脑 models 下直接解压到当前目录即可
ollama
ollama list 输出所有模型命令
NAME ID SIZE MODIFIED
gemma2:9b ff02c3702f32 5.4 GB 5 hours ago
phi:2.7b e2fd6321a5fe 1.6 GB 5 hours ago
qwen:7b 2091ee8c8d8f 4.5 GB 4 days ago
qwen:0.5b b5dc5e784f2a 394 MB 4 days ago
llama3.1:8b 46e0c10c039e 4.9 GB 5 days ago
deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 6 days ago
deepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 8 days ago
Ollama 在 Windows 上存储文件在几个不同的位置。您可以通过以下步骤查看它们：
-
按
<cmd>+R键并输入：-
explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama：包含日志和下载的更新 -
app.log：最近的 GUI 应用程序日志
-
server.log：最近的服务器日志
-
upgrade.log：升级日志输出
-
explorer %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama：包含二进制文件（安装器将其添加到用户 PATH 中） -
explorer %HOMEPATH%\.ollama：包含模型和配置 -
explorer %TEMP%：包含临时执行文件，在一个或多个ollama*目录中
-
源码
/**
* @Time : 2025/2/14
* @file : main.go
* @Software: ollamab
* @AuThor : Mr.Fang
* @Description: 备份 ollama 模型
*/
package main
import (
"archive/zip"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
"path/filepath"
"strings"
)
var modelPath = ""
// 初始化获取模型文件路径，优先从系统环境变量获取，其次获取默认路径
func init() {
models := os.Getenv("OLLAMA_MODELS")
if len(models) > 0 {
modelPath = models
} else {
home, err := os.UserHomeDir()
if err != nil {
log.Panicln("获取用户主目录失败:", err)
}
modelPath = filepath.Join(home, ".ollama", "models")
}
fmt.Println("模型路径:", modelPath)
}
// 将文件或文件夹添加到 zip 中
func addToZip(zipWriter *zip.Writer, filePath, baseFolder string) error {
// 计算文件的相对路径
relativePath, err := filepath.Rel(baseFolder, filePath)
if err != nil {
return err
}
fmt.Println("添加到 ZIP 中:", relativePath)
// 如果是目录，则创建空目录
info, err := os.Stat(filePath)
if err != nil {
return err
}
// 如果是目录，创建空目录
if info.IsDir() {
_, err := zipWriter.Create(relativePath + "/")
return err
}
// 如果是文件，创建文件条目
fileInZip, err := zipWriter.Create(relativePath)
if err != nil {
return err
}
// 打开文件并复制内容到zip中
file, err := os.Open(filePath)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()
// 复制文件内容到zip
_, err = io.Copy(fileInZip, file)
return err
}
// 模型相关所有文件路径
func blobsPath(modelDataPath, basePath string) []string {
file, err := os.ReadFile(modelDataPath)
if err != nil {
fmt.Println("model data 文件读取错误！", err)
}
// 转 map
var modelData map[string]interface{}
var blobsPath []string
err = json.Unmarshal(file, &modelData)
if err != nil {
fmt.Println("model data 转换错误！", err)
}
// 层数据
layers := modelData["layers"].([]interface{})
for _, layer := range layers {
item := layer.(map[string]interface{})
digest := item["digest"].(string) // sha256
digest = strings.ReplaceAll(digest, ":", "-")
join := filepath.Join(basePath, "blobs", digest)
// 使用 os.Stat 检查文件是否存在
fileInfo, _ := os.Stat(join)
if fileInfo != nil {
blobsPath = append(blobsPath, join)
}
}
return blobsPath
}
// build 打包 zip
func build(name string, output string, folderPaths []string) {
fmt.Println("开始打包，耐心等待…………")
// 创建目标zip文件
zipFilePath := filepath.Join(output, name)
zipFile, err := os.Create(zipFilePath)
if err != nil {
fmt.Println("创建zip文件失败:", err)
return
}
defer zipFile.Close()
// 创建zip写入器
zipWriter := zip.NewWriter(zipFile)
defer zipWriter.Close()
// 逐个添加文件或目录到zip文件中
for _, filePath := range folderPaths {
// 注意：baseFolder 是我们希望在zip文件中根目录
err := addToZip(zipWriter, filePath, modelPath)
if err != nil {
fmt.Println("添加文件到zip失败:", err)
return
}
}
fmt.Println("zip文件创建成功:", zipFilePath)
}
func main() {
args := os.Args[1:]
if len(args) == 0 {
fmt.Println("参数 ollamab 名称:型号（必填） 指定输出路径，默认输出当前路径（可选）")
fmt.Println("示例 ollamab deepseek-r1:1.5b D:/models")
return
}
arg := strings.Split(args[0], ":")
name := arg[0]
version := arg[1]
output := "./"
if len(args) == 2 {
output = args[1]
}
// 拷贝模型
library := filepath.Join(modelPath, "manifests", "registry.ollama.ai", "library", name, version)
folderPaths := blobsPath(library, modelPath)
// 模型路径
folderPaths = append(folderPaths, library)
// 打包
build(fmt.Sprintf("%s-%s.zip", name, version), output, folderPaths)
}
