Json2Csv通用JSON数据批量提取[单文件离线高效]

1次阅读

Golang实现的一款通用型JSON数据提取程序，支持自动识别JSON数据节点并有序提取为CSV文件，基本涵盖所有JSON结构数据提取需求。单文件/无依赖/离线，支持Win/Linux/Mac等各种系统。
Convenient JSON data extraction tool.

> Json2Csv：请指定JSON格式文件路径（支持批量）... > Json2Csv [-d data.items] data.json data2.txt > Json2Csv [-d data.items] [-k title/url] data.json > Json2Csv [-d data.items] [-i 3] data.json Usage of Json2Csv.win.amd64.exe: -d string 设置Json中数据区域所处路径，如'-d root.topics.data' -i int 指定从第N个对象中提取字段名 (default 1) -k string 设置Json数据字段名称(分隔符'/'或','，优先级高于-i参数)，如'-k title/url/type' -h 显示帮助 -v 显示版本信息

支持以下常见JSON数据格式：

1.自动提取根/一级节点下的数组数据

[{"ID":0,"Name":"Lucy","Age":17,"Granted":true},{"ID":1,"Name":"Lily","Age":20,"Granted":false}] {"part":1,"items":[{"title":"one","price":23},{"title":"two","price":92},{"title":"three","price":5623}]}

数据提取命令：Json2Csv test1.json test2.json

拖放json文件到主程序或命令行均可运行，支持多文件批量处理，如JSON数组数据位于根/一级节点下程序可自动检测并提取成同名csv文件

2.手动提取位于任意多级节点下的数组数据

{"data":{"items":[{"title":"one","price":23},{"title":"two","price":92},{"title":"three","price":5623}]}}

数据位于"data.items"多级节点下，-d参数简单指定数据路径即可，如
数据提取命令：Json2Csv -d data.items test.json
测试文件：-d参数 JSON示例

3.手动提取多级节点下的对象数据

{"part":1,"data":{"items":{"1":{"title":"one","name":"test1"},"2":{"title":"two","name":"test2"},{"3":{"title":"three","name":"test3"}}}}

注意数据区域非数组结构而是一个对象，大多数在线网站和json工具都无法解析数据提取，为方便使用一并兼容处理
数据提取命令：Json2Csv -d data.items test.json

4.手动指定字段名/自动从第N个数据块读取字段名

{"status":"ok","data":{"list":[{"uuid":"0DC0002B","title":"前言","is_chapter":1},{"uuid":"8743CB8D","title":"前言讲义","type":"document","length":90,"weight":1,"media_uri":"a6283c64\/document\/BrDM.doc","course_title":"2016年司考","is_chapter":0}]}}

这类非标准json，直接用-d data.list解析数据默认从第1个数据块读取字段即uuid/title/is_chapter，导致生成的csv文件缺失大量数据，此时可以设置"-i 2"参数指定从第2个数据块以解析全部字段即uuid/title/type/length/weight/media_uri/course_title/is_chapter
数据提取命令：Json2Csv -d data.items -i 2 test.json

也可以使用-k title/media_uri/course_title参数手动设置待读取的字段名称，这样导出的数据将只包含title/media_uri/course_title几列
数据提取命令：Json2Csv -d data.items -k title/media_uri/course_title test.json